„Zu wenig Experten“

Wir sind weltweit im Bereich der industriellen KI führend. Als Industrieland liegt der Schwerpunkt auf Maschinendaten, die jetzt in der zweiten Digitalisierungswelle auch inhaltlich durch KI-Systeme analysiert werden können, was zu einem enormen Wettbewerbsvorteil führt. In der aktuellen Forschung gehen wir noch einen Schritt weiter und streben die Langzeitautonomie robotischer Systeme an. Dann könnte ein KI-System versuchen, ein Jahr lang die Produktivität einer gesamten Fabrik autonom und selbstlernend durch immer neue Maßnahmen schrittweise zu erhöhen.

Nicht wirklich. Wir brauchen Roboter, die über Jahre hinweg ständig neues Wissen erwerben, indem sie aus Erfahrung lernen oder Information aus relevanten Nachrichtenquellen extrahieren. Also KI-Systeme, die sich, auch wenn sie einmal neu „gebootet“ werden, noch daran erinnern, was sie in letzter Zeit erlebt haben. Das ist heute bei industriellen Robotern nicht der Fall. Sie haben praktisch kein episodisches Gedächtnis, wie der Mensch das hat.

Richtig. Ihre Sensomotorik verbessert sich zwar. Trotzdem gehe ich davon aus, dass wir in den nächsten zehn Jahren keine perfekte Simulation der gesamten Sensomotorik eines Menschen erreichen werden.

Es gibt eindeutig zu wenige KI-Experten. Das ist das große Dilemma, vor dem wir stehen. Viele wollen KI-Experten einstellen, aber finden kaum welche. Wir haben in Deutschland knapp über 100 Lehrstühle für KI. Und jeder bildet vielleicht pro Jahr je zehn Personen bis zum Master aus. Das wären 1.000 KI-Experten pro Jahr. Viel zu wenige. Allein Firmen wie Bosch und ZF suchen aktuell 300 KI-Spezialisten.